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发明

基于全局特征和局部特征的多层级水下图像增强方法2026

2024-06-01 07:25:43 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202410240487.4
  • 公开（公告）日：2026-10-13
  • 公开（公告）号：CN118071625A
  • 申请人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要：本发明涉及图像增强技术领域，尤其涉及一种基于全局特征和局部特征的多层级水下图像增强方法。包括：S1：将在UIEB数据集中随机选取的由水下退化图像和对应的真实图像组成的成对图像集作为图像训练集；S2：构建基于全局特征和局部特征的多层级水下图像增强模型；S3：构建整体损失函数；S4：将图像训练集输入至多层级水下图像增强模型中，并利用整体损失函数对多层级水下图像增强模型进行训练，获得训练好的多层级水下图像增强模型；S5：将待增强水下图像输入至训练好的多层级水下图像增强模型进行处理，获得最终的校正水下图像。本发明能够获取更丰富的特征信息，增强图像细节。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071625 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410240487.4 G06V 10/42 (2022.01) G06V 10/52 (2022.01) (22)申请日 2024.03.04 G06V 10/80 (2022.01) (71)申请人 中国科学院长春光学精密机械与物 G06V 10/774 (2022.01) 理研究所 G06V 10/82 (2022.01) 地址 130033 吉林省长春市经济技术开发 G06N 3/0464 (2023.01) 区东南湖大路3888号 G06N 3/0455 (2023.01) (72)发明人 万园园　李荅群　王成龙　陈小林　 G06N 3/048 (2023.01) 王志远　宋卓达　 (74)专利代理机构 长春中科长光知识产权代理 事务所(普通合伙) 22218 专利代理师 张羽

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