一种训练样本自动扩增与迁移方法2024

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117333734 A (43)申请公布日 2024.01.02 (21)申请号 202311185905.6 (22)申请日 2023.09.14 (71)申请人 中国科学院东北地理与农业生态研 究所 地址 130000 吉林省长春市高新技术产业 开发区长东北核心区盛北大街4888号 (72)发明人 王铭　毛德华　王宗明　 (74)专利代理机构 哈尔滨市文洋专利代理事务 所(普通合伙) 23210 专利代理师 范欣 (51)Int.Cl. G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/778 (2022.01) G06V 10/72 (2022.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图4页 (54)发明名称 一种训练样本自动扩增与迁移方法 (57)摘要 本发明涉及遥感土地覆被分类训练样本迁 移领域，并公开了一种训练样本自动扩增与迁移 方法，步骤一、多源参考数据收集及预处理；步骤 二、构建先验局部空间单元；步骤三、构建初始伪 样本集；步骤四、遥感影像收集及预处理；步骤 五、时‑空分类特征向量提取；步骤六、伪样本集 优化与迁移度，本发明提出了一种基于多源参考 数据与多维时空特征的训练样本自动扩增与迁 移方法，与已有的训练样本迁移方法相比，本方 法主要有以下优势：能够充分利用多源参考数 据，有效的提取参考数据中的有用信息作为先验 知识，提升了训练样本扩增与迁移的准确性；