发明

一种基于MSG-YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法2025

2024-04-11 07:32:47 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410086333.4
  • 公开(公告)日:2025-01-24
  • 公开(公告)号:CN117853929A
  • 申请人:广东工业大学
摘要:本发明公开的属于深度学习目标检测与遥感军事结合技术领域,具体为一种基于MSG‑YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法,包括具体步骤如下:获取Google Earth公开的遥感军事坦克数据集,按6:2:2比例划分为训练集、验证集和测试集,在YOLOv7网络中,使用轻量级MobileNetv3替代原有Backbone,减少模型体积大小,设计更加适用于遥感目标的SD‑MP模块,减少下采样过程中坦克目标的特征损失,本发明将MobileNetv3替代传统的Backbone,并设计SD‑MP模块和GD‑ELAN模块,实现了模型轻量化、降低运算量,并提升了模型的表征能力,解决了遥感图像中军事坦克检测中体积和计算量过大的问题,为轻量级高效的遥感坦克目标检测提供了可行性的解决方案。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117853929 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202410086333.4 (22)申请日 2024.01.22 (71)申请人 广东工业大学 地址 510000 广东省广州市东风东路729号 (72)发明人 谢国波 吴陈锋 林志毅  (74)专利代理机构 广州中坚知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 44515 专利代理师 赖丽娟 (51)Int.Cl. G06V 20/10 (2022.01) G06V 10/26 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图5页 (54)发明名称 一种基于MSG-YOLOv7的轻量化遥感图像军 事坦克目标检测算法 (57)摘要 本发明公开的属于深度学习目标检测与遥 感军事结合技术领域,具体为一种基于MSG ‑ YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算 法,包括具体步骤如下:获取Google Earth公开 的遥感军事坦克数据集,按6:2:2比例划分为训 练集、验证集和测试集,在YOLOv7网络中,使用轻 量级MobileNetv3替代原有Backbone ,减少模型 体积大小,设计更加适用于遥感目标的SD‑MP模

最新专利