一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117768273 A (43)申请公布日 2024.03.26 (21)申请号 202311817459.6 (22)申请日 2023.12.27 (71)申请人 天津商业大学 地址 300134 天津市北辰区光荣道409号 (72)发明人 费腾　刘岚雪　孙云山　刘婷　 张晓琴　朱正宇　 (74)专利代理机构 北京保识知识产权代理事务 所(普通合伙) 11874 专利代理师 刘元 (51)Int.Cl. H04L 25/02 (2006.01) G06N 3/006 (2023.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 (54)发明名称 一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号 重构方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于模糊自适应遗传算 法的稀疏信号重构方法，涉及稀疏信号重构技术 领域；该方法包括以下步骤：基于压缩感知理论 恢复原始稀疏信号，确定优化问题；对遗传算法 进行改进，加入交叉变异算子的更新策略和局部 搜索策略，得到模糊自适应遗传算法；采用模糊 自适应遗传算法对优化问题获取最优集合，进行 稀疏信号重构。本发明中改进算法通过模糊控制 系统自适应控制交叉和变异概率，在进化的不同 阶段改变种群的进化空间，提高进化效率，交叉 变异操作后引入局部搜索策略，使种群中每个个 A 体具有局部搜索和进化的状态，使个体能够最快 3 的在局部空间搜索到较优的位置；本发明不过度 7 2 8 依赖测量矩阵质量以