一种LEO卫星网络及其联邦学习模型构建方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117650833 A (43)申请公布日 2024.03.05 (21)申请号 202311687480.9 (22)申请日 2023.12.11 (71)申请人 复旦大学 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号 (72)发明人 高跃　陈哲　林政　方子涵　 胡渲杰　 (74)专利代理机构 上海伯瑞杰知识产权代理有 限公司 31227 专利代理师 孟旭彤 (51)Int.Cl. H04B 7/185 (2006.01) G06N 3/098 (2023.01) 权利要求书2页 说明书12页 附图8页 (54)发明名称 一种LEO卫星网络及其联邦学习模型构建方 法 (57)摘要 本发明将联邦学习模型与低地球轨道卫星 网络进行了结合，提出了一种在低地球轨道卫星 网络上实现联邦学习的通用联邦学习框架 FedSN。FedSN由两个主要组成部分组成：子结构 方案和伪同步模型聚合。子结构方案包括子结构 定制化、分发和聚合方法，分别解决资源限制、训 练不平衡和组内模型陈旧等问题。伪同步模型聚 合策略将模型权重之间的差异纳入到权重函数 中，并开发基于缓冲区的聚合方法，以减轻组间 模型陈旧问题。广泛的实验结果表明，FedSN框架 优于最先进的基准。本发明展示提升了在LEO卫 A 星网络上部署FedSN的潜力。 3 3 8 0 5 6 7 1 1 N C CN 117650833 A