发明

基于神经网络的非线性响应力学超材料结构逆向设计方法2025

2023-12-08 07:10:10 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202310864849.2
  • 公开(公告)日:2025-06-20
  • 公开(公告)号:CN117153299A
  • 申请人:东南大学
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的非线性响应力学超材料结构逆向设计方法,涉及超材料结构和机器学习技术领域,解决了力学超材料设计中耗时长计算成本高的技术问题,其技术方案要点是改变力学超材料中最小周期单元的形状参数,调节超材料结构因外力而发生的单元内部旋转量,并得出超材料的非线性力学响应;引入神经网络模型来经济高效地描述力学超材料的几何参数与其应力应变响应间的关系;将神经网络与进化策略结合,对力学超材料的结构进行有效识别并得到目标非线性力学响应,从而构建力学超材料结构的逆向设计模型,设计出更有效的能量吸收系统,软体机器人,可穿戴结构等。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117153299 A (43)申请公布日 2023.12.01 (21)申请号 202310864849.2 (22)申请日 2023.07.14 (71)申请人 东南大学 地址 210096 江苏省南京市江宁区东南大 学路2号 (72)发明人 高强 王一帆 王晓宇 殷国栋  孙蓓蓓  (74)专利代理机构 北京德崇智捷知识产权代理 有限公司 11467 专利代理师 曹婷 (51)Int.Cl. G16C 60/00 (2019.01) G06F 30/10 (2020.01) G06F 30/27 (2020.01) G06F 119/14 (2020.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图5页 (54)发明名称 基于神经网络的非线性响应力学超材料结 构逆向设计方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于神经网络的非线性 响应力学超材料结构逆向设计方法,涉及超材料 结构和机器学习技术领域,解决了力学超材料设 计中耗时长计算成本高的技术问题,其技术方案 要点是改变力学超材料中最小周期单元的形状 参数,调节超材料结构因外力而发生的单元内部 旋转量,并得出超材料的非线性力学响应;引入 神经网络模型来经济高效地描述力学超材料的 几何参数与其应力应变响应间的关系;将神经网 络与进化策略结合,对力学超材料的结构进行有 效识别并得到目标非线性力学响应,

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