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发明

一种专故障敏感的自监督装备异常检测方法及系统2026

2024-06-01 08:06:52 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202410447035.3
  • 公开（公告）日：2026-10-23
  • 公开（公告）号：CN118094436A
  • 申请人：西北工业大学
摘要：本发明公开了一种专故障敏感的自监督装备异常检测方法及系统，包括：获取装备状态监测数据；基于装备状态监测数据，构建对比学习样本对；构建并训练对比特征学习模块，并将输入的对比学习样本对映射到特征空间中；对特征空间进行L2正则化处理；基于主成分分析法，对正则化处理后的特征空间进行降维，提取满足预设要求的特征表示；基于满足预设要求的特征表示进行健康状态阈值判定，获得装备异常检测结果。本发明从易受非关键信息干扰的传统检测模型转向只对故障敏感的异常检测模型，显著提高现实世界约束下的故障检测和诊断性能，缓解了先前存在的局限性，并将深度学习的适用性扩展到现实环境中的装备健康状态监测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094436 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410447035.3 G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) (22)申请日 2024.04.15 G06N 3/0895 (2023.01) (71)申请人 西北工业大学 G06F 123/02 (2023.01) 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号 (72)发明人 毛昭勇　陈雪倩　沈钧戈　程博　 王亦晨　 (74)专利代理机构 北京盛询知识产权代理有限 公司 11901 专利代理师 杨芳 (51)Int.Cl. G06F 18/2433 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/2135 (2023.01) G06F 18/22 (2023.01) G06Q 10/20 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 一种专故障敏感的自监督装备异常检测

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