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发明

一种基于特征信息检索的图像诊断方法和系统

2023-04-26 10:09:06 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202111277307.2
  • 公开（公告）日：2024-12-20
  • 公开（公告）号：CN114121261A
  • 申请人：上海深至信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于特征信息检索的图像诊断方法和系统，构建一神经网络模型，并采用具有诊断结果的若干历史多普勒图像形成训练样本集对神经网络模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对训练样本进行特征数据和分类数据提取并编码存入特征数据库中；获取待诊断的多普勒图像；基于预先训练好的一神经网络模型对待诊断的多普勒图像进行特征数据和分类数据提取；从数据库中获取与待诊断的多普勒图像的特征数据相近的训练样本；算法简单，提高诊断效率，有效降低误检率和漏检率。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114121261 A (43)申请公布日 2022.03.01 (21)申请号 202111277307.2 G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2021.10.29 G06K 9/62 (2022.01) (71)申请人 上海深至信息科技有限公司 G06N 3/04 (2006.01) 地址 200120 上海市浦东新区中国（上海） G06N 3/08 (2006.01) 自由贸易试验区浦东大道720、728号 16B室 (72)发明人 朱瑞星　堵葛亮　 (74)专利代理机构 上海申新律师事务所 31272 代理人 吴轶淳 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G16H 30/00 (2018.01) G06F 16/583 (2019.01) G06F 16/55 (2019.01) G06V 10/774 (2022.01) 权利要求书3页

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