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发明

基于preseg-GAN的穿墙雷达特征增强方法及系统2026

2024-06-01 07:56:32 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410106239.0
  • 公开（公告）日：2026-11-03
  • 公开（公告）号：CN118094097A
  • 申请人：中国人民解放军空军军医大学
摘要：本发明公开一种基于preseg‑GAN的穿墙雷达特征增强方法及系统，该方法在DCGAN网络的鉴别器中加入无监督图像分割网络作为辅助分支，利用图像分割所表现出的人体运动物理先验信息，增强鉴别器的能力，促使生成器生成更加贴近实际的人体微多普勒特征时间‑频率图。最后，利用PreSeg‑DCGAN和其他几种生成模型扩充的数据集训练传统分类器和基于CNN的分类器，有效性验证结果显示，基于Segment DCGAN扩充的数据集在基于Resnet18算法下，准确率为98.61％，达到最高；本发明所提方法能够基于已有的动作数据，对数据集进行高精度扩充，提高后续穿墙人体动作识别效果，生成的人体微多普勒特征时间‑频率图更加贴近实际场景，具有生成高质量人体微多普勒特征图的能力。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094097 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410106239.0 G06N 3/084 (2023.01) G06N 3/045 (2023.01) (22)申请日 2024.01.25 G06V 10/40 (2022.01) (71)申请人 中国人民解放军空军军医大学 G06V 10/764 (2022.01) 地址 710032 陕西省西安市新城区长乐西 G06V 10/82 (2022.01) 路169号 G06N 3/094 (2023.01) (72)发明人 安强　寇辰宵　张成金　吕昊　 李世勇　王健琪　 (74)专利代理机构 西安通大专利代理有限责任 公司 61200 专利代理师 王艾华 (51)Int.Cl. G06F 18/10 (2023.01) G06F 18/2135 (2023.01) G06N 3/0475 (2023.01)

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