一种恶意代码可视化分类方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072093 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410232847.6 G06V 10/40 (2022.01) G06F 21/56 (2013.01) (22)申请日 2024.03.01 (71)申请人 国网安徽省电力有限公司电力科学 研究院 地址 230001 安徽省合肥市经济技术开发 区紫云路299号 申请人 中国科学技术大学先进技术研究院 (72)发明人 丁全　查正朋　谷千帆　金晶　 史伟豪　丁伯瑞　 (74)专利代理机构 安徽安知珩知识产权代理事 务所(普通合伙) 34352 专利代理师 梁家进 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书1页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 一种恶意代码可视化分类方法 (57)摘要 本发明涉及恶意代码分类技术领域，尤其涉 及一种恶意代码可视化分类方法。其技术方案包 括以下步骤：步骤S1，数据准备：获取恶意代码数 据集，并将二进制文件转换为灰度图的形式，步 骤S2，特征提取：使用基于Resnet的主干网络提 取图像特征，步骤S3，MA模块：采用多尺度卷积操 作的MA模块，对特征图进行降维