发明

医疗数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

2023-05-09 09:50:40 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210033893.4
  • 公开(公告)日:2024-04-09
  • 公开(公告)号:CN114360732A
  • 申请人:平安科技(深圳)有限公司
摘要:本发明涉及智慧医疗,提供一种医疗数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够确定分析对象,确定与分析对象对应的对象特征,根据所述对象特征生成疾病概率预测模型,提取与对象特征对应的待测因素,将待测因素输入至疾病概率预测模型中,得到患病概率,构建疾病因素集及多个测试因素集,将每个测试因素集中的特征因素输入至疾病概率预测模型中,得到多个测试概率,将与患病概率差值最大的测试概率确定为目标概率,并将与目标概率对应的测试因素集确定为目标因素集,对比疾病因素集与目标因素集,得到目标病因。本发明能够提高医疗数据分析准确率及分析效率。此外,本发明还涉及区块链技术,所述目标病因可存储于区块链中。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114360732 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202210033893.4 (22)申请日 2022.01.12 (71)申请人 平安科技(深圳)有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平安金融中 心23楼 (72)发明人 李娜 王磊 陶英 王媛 徐嘉颖  (74)专利代理机构 深圳市赛恩倍吉知识产权代 理有限公司 44334 代理人 陈实顺 (51)Int.Cl. G16H 50/70 (2018.01) G16H 50/30 (2018.01) G16H 10/60 (2018.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书2页 说明书14页 附图2页 (54)发明名称 医疗数据分析方法、装置、电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及智慧医疗,提供一种医疗数据分 析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够 确定分析对象,确定与分析对象对应的对象特 征,根据所述对象特征生成疾病概率预测模型, 提取与对象特征对应的待测因素,将待测因素输 入至疾病概率预测模型中,得到患病概率,构建 疾病因素集及多个测试因素集,将每个测试因素 集中的特征因素输入至疾病概率预测模型中,得 到多个测试概率,将与患病概率差值最大的测试 概率确定为目标概率,并将与目标概率对应

最新专利