一种基于深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117912591 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410313774.3 (22)申请日 2024.03.19 (71)申请人 鲁东大学 地址 264025 山东省烟台市芝罘区红旗中 路186号 (72)发明人 李锦龙　周树森　刘通　柳婵娟　 王庆军　臧睦君　 (51)Int.Cl. G16C 20/50 (2019.01) G16C 20/20 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/0499 (2023.01) G06N 3/0895 (2023.01) 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 (54)发明名称 一种基于深度对比学习的激酶药物相互作 用预测方法 (57)摘要 本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于 深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法。通 过将药物分子向量和靶标蛋白质向量输入线性 层使它们可以在同一空间维度下进行训练，训练 后可以获得具有更好预测效果的激酶药物相互 作用预测模型。该方法使用了深度对比学习技 术，其步骤包括：药物与靶标投影器的预处理、计 算分子和蛋白质特征相似性、基于对比学习的神 经网络训练和预测四个过程。该方法可以分析大 量的分子结构和生物信息学数据，加速药物发现 和设计过程，缩短药物研发周期，降低成本，并促 A 进新药物的发现。 1