基于智能频谱感知的信号分类方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117786521 A (43)申请公布日 2024.03.29 (21)申请号 202410203539.0 (22)申请日 2024.02.23 (71)申请人 兰州交通大学 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西 路118号 (72)发明人 闫光辉　郑礼　廉敬　汤春阳　 黄逸飞　 (74)专利代理机构 兰州锦知源专利代理事务所 (普通合伙) 62204 专利代理师 杜文化 (51)Int.Cl. G06F 18/2413 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/15 (2023.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 基于智能频谱感知的信号分类方法 (57)摘要 本发明公开了基于智能频谱感知的信号分 类方法，涉及电磁信号检测技术领域。通过获取 识别信号构建局部放电PRPD图谱样本，采集统计 特征量，构建放电类型的所述统计特征量的识别 权重矩阵，以获取的识别权重矩阵构建加权特征 量，加入KNN算法模型进行训练获得判决分类模 型，实时获取变压器工作过程中的过程信号，对 所述过程信号进行采样，获取采样信号的分布模 型，计算所述采样信号的信号能量，根据采样信 号的分布模型是否符合判定模型对局部放电信 号是否存在进行判决，并当判定所述过程信