发明

高功率短时程模式的射频消融损伤量化消融指标的预测方法2023

2023-09-24 08:24:59 发布于四川 4
  • 申请专利号:CN202310544094.8
  • 公开(公告)日:2023-09-22
  • 公开(公告)号:CN116798615A
  • 申请人:复旦大学
摘要:本发明属于医疗电子技术领域,具体为一种高功率短时程的射频消融损伤量化消融指标的预测方法。本发明包括对于高功率短时程下的射频消融离体实验进行分析,确定输入和输出参数的量化消融指标;设计射频消融离体实验方案,并对实验得到的数据进行预处理;建立BP神经网络模型,将数据集输入模型中进行训练,根据训练结果对网络进行调参以保证得到最优的BP神经网络模型;计算BP神经网络模型的评价指标,模型预测的结果进行评估,得到参数间的相关性。本发明分析了射频消融实验中的量化消融指标,建立量化消融指标和射频消融损伤的映射关系,以实现对射频消融损伤更准确、更完善的预测,指导医生高效地进行射频消融手术,具有医疗应用价值。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116798615 A (43)申请公布日 2023.09.22 (21)申请号 202310544094.8 (22)申请日 2023.05.15 (71)申请人 复旦大学 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号 (72)发明人 姚芷玮 鄢盛杰 邬小玫  (74)专利代理机构 上海正旦专利代理有限公司 31200 专利代理师 陆飞 陆尤 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G16H 20/40 (2018.01) G06N 3/084 (2023.01) A61B 34/10 (2016.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 高功率短时程模式的射频消融损伤量化消 融指标的预测方法 (57)摘要 本发明属于医疗电子技术领域,具体为一种 高功率短时程的射频消融损伤量化消融指标的 预测方法。本发明包括对于高功率短时程下的射 频消融离体实验进行分析,确定输入和输出参数 的量化消融指标;设计射频消融离体实验方案, 并对实验得到的数据进行预处理;建立BP神经网 络模型,将数据集输入模型中进行训练 ,根据训 练结果对网络进行调参以保证得到最优的BP神 经网络模型;计算BP神经网络模型的评价指标, 模型预测的结果进行评估,得到参数间的相关 性。本发明分析了射频消融实验中的量化消融指 A 标,建立量化消融指标和射频消融损伤的映射关 5 系,以实现对射频消

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