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发明

基于均匀图引导融合的极化SAR图像分类方法2026

2024-06-01 08:03:18 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410313085.2
  • 公开（公告）日：2026-11-10
  • 公开（公告）号：CN118097294A
  • 申请人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于均匀图引导融合的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术在均匀区域和复杂区域分类效果不佳的问题。方案包括：1)输入待分割的极化SAR图像及其相干矩阵；2)计算平均相干矩阵，并对其进行卷积操作获取复杂度特征；3)对相干矩阵使用极化分解方法扩充极化特征，得到图像数据X；4)使用SLIC对X进行超像素分割并生成映射矩阵，同时利用超像素生成节点数据表示图；5)计算X的超像素均匀度向量，构造均匀度权重矩阵；6)搭建由CNN与GCN组成的混合网络模型并利用前述计算结果对其进行训练；7)通过训练后模型获取最终分类结果。本发明能够有效提升小目标点和纤细区域的分类效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097294 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410313085.2 G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/26 (2022.01) (22)申请日 2024.03.19 G06V 20/10 (2022.01) (71)申请人 西安电子科技大学 G06N 3/045 (2023.01) 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号 G06N 3/0464 (2023.01) (72)发明人 尚荣华　杨帅泽　朱珂瑶　张玮桐　 G06N 3/042 (2023.01) 张梦璇　孔佳睿　李文杰　马文萍　 G06N 3/047 (2023.01) 李阳阳　 G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) (74)专利代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 专利代理师 侯琼 (51)In

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