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发明

基于深度学习的印章图像真伪鉴别方法及装置2024

2024-03-29 07:19:59 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311547095.4
  • 公开（公告）日：2024-10-29
  • 公开（公告）号：CN117765561A
  • 申请人：乌鲁木齐市公安局刑事侦查支队|||中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种基于深度学习的印章图像真伪鉴别方法及装置，所述方法包括：获取待鉴别印章图像和对应的参照图像，参照图像为真印章图像；将待鉴别印章图像和参照图像进行图像配准对齐；通过基于Siamese的特征提取神经网络，对图像配准对齐后的待鉴别印章图像和参照图像进行特征提取，得到待鉴别印章图像的深度学习特征和参照图像的深度学习特征，基于Siamese的特征提取神经网络包括至少两个通过SE‑Block结构在中间层相互连接的特征提取子网络，特征提取子网络的网络结构为DenseNet结构；基于待鉴别印章图像的深度学习特征和所述参照图像的深度学习特征，进行相似性度量后鉴别所述待鉴别印章图像的真伪。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117765561 A (43)申请公布日 2024.03.26 (21)申请号 202311547095.4 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2023.11.16 (71)申请人 乌鲁木齐市公安局刑事侦查支队 地址 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 市水磨沟区西虹东路1099号 申请人 中国科学院自动化研究所 (72)发明人 万英　殷飞　冯媛　刘成林　 隋海涛　 (74)专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 张然 (51)Int.Cl. G06V 30/416 (2022.01) G06V 30/19 (2022.01) G06V 10/74 (2022.01) 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 (54)发明名称 基于深度学习的印章图像真伪鉴别方法及 装置 (57)摘要 本发明提供一种基于深度学习的印章图像 真伪鉴别方法及装置，所述方法包括：获取待鉴 别印章图像和对应的参照图像，参照图像为真印 章图像；将待鉴别印章图像和参照图像进行图像 配准对齐；通过基于Siamese的特征提取神经网 络，对图像配准对齐后的待鉴别印章图像和参照 图像进行特征提取，得到待鉴别印章图像的深度 学习特征和参照图像的深度学习特征，基于 Siamese的特征提取

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