原创力.专利
发明
一种基于Transformer的笔画轨迹预测书法评价方法2026
2026-06-06 11:40:27
发布于四川
0
- 申请专利号：CN202610262401.7
- 公开（公告）日：2026-06-05
- 公开（公告）号：CN122157283A
- 申请人：深圳书圣科技有限公司
摘要：本发明属于图像智能评分技术领域，具体涉及一种基于Transformer的笔画轨迹预测书法评价方法，包括：S1，获取输入的待评价笔画图像；S2，采用Attention U‑Net网络对待评价笔画图像进行笔画分割，输出各个笔画的掩码区域；S3，将笔画分割结果输入序列对序列网络模型，输出预测的笔画动态轨迹序列；S4，通过DTW算法将所述动态轨迹序列与标准参考轨迹进行比对，分别计算三个偏差，使用加权融合公式进行加权融合后输出综合得分；S5，输出。本发明通过引入Transformer架构实现从静态图像到动态书写过程的高精度恢复，结合注意力机制提升复杂场景下的笔画分割精度，构建几何一致性约束确保轨迹物理合理性，实现多维度过程动态性书法智能评价。
专利内容
本发明属于图像智能评分技术领域，具体涉及一种基于Transformer的笔画轨迹预测书法评价方法，包括：S1，获取输入的待评价笔画图像；S2，采用Attention U‑Net网络对待评价笔画图像进行笔画分割，输出各个笔画的掩码区域；S3，将笔画分割结果输入序列对序列网络模型，输出预测的笔画动态轨迹序列；S4，通过DTW算法将所述动态轨迹序列与标准参考轨迹进行比对，分别计算三个偏差，使用加权融合公式进行加权融合后输出综合得分；S5，输出。本发明通过引入Transformer架构实现从静态图像到动态书写过程的高精度恢复，结合注意力机制提升复杂场景下的笔画分割精度，构建几何一致性约束确保轨迹物理合理性，实现多维度过程动态性书法智能评价。G06V30/22(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06V30/18(2022.01);G06N3/045(2023.01);G06V30/148(2022.01);G06V30/19(2022.01);G06N3/0455(2023.01);G06N3/0499(2023.01);G06V10/774(2022.01)
