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发明

一种基于视觉的农产品检测方法及系统

2023-06-07 23:10:47 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202310071433.5
  • 公开（公告）日：2023-04-28
  • 公开（公告）号：CN115797811A
  • 申请人：江西农业大学
摘要：本发明涉及农产品检测技术领域，具体公开了一种基于视觉的农产品检测方法及系统，所述方法包括根据预设的比例尺建立农产品种植区，基于预设的清晰度需求和图像采集参数确定无人机的采集参数；基于采集参数获取含有时间标签和位置标签的子图像，根据时间标签和位置标签拼接子图像，得到种植区图像；根据预设的线性公式对种植区图像进行色值归一处理，对色值归一处理后的种植区图像进行识别，定位异常区；根据异常区生成近景采集指令，向无人机发送。本发明在保证识别能力的基础上，极大地的降低了识别算法的资源消耗量，降低了智能识别成本，提高了智能识别过程的普及性，缓解了相关工作人员的工作压力。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115797811 A (43)申请公布日 2023.03.14 (21)申请号 202310071433.5 G06V 10/764 (2022.01) (22)申请日 2023.02.07 (71)申请人 江西农业大学 地址 330000 江西省南昌市志敏大道1101 号 (72)发明人 卢钰　易可　彭莹琼　 (74)专利代理机构 北京专赢专利代理有限公司 11797 专利代理师 李斌 (51)Int.Cl. G06V 20/17 (2022.01) G06V 20/10 (2022.01) G06V 10/10 (2022.01) G06V 10/22 (2022.01) G06V 10/32 (2022.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 一种基于视觉的农产品检测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及农产品检测技术领域，具体公开 了一种基于视觉的农产品检测方法及系统，所述 方法包括根据预设的比例尺建立农产品种植区， 基于预设的清晰度需求和图像采集参数确定无 人机的采集参数；基于采集参数获取含有时间标 签和位置标签的子图像，根据时间标签和位置标 签拼接子图像，得到种植区图像；根据预设的线 性公式对种植区图像进行色值归一处理，对色值 归一处理后的种植区图像进行识别，定位异常 区；根据异常区生成

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