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发明

基于蜜獾算法的多极值光伏发电最大功率点跟踪方法2025

2024-04-16 07:26:14 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202410100642.2
  • 公开（公告）日：2025-06-24
  • 公开（公告）号：CN117873276A
  • 申请人：天津大学
摘要：本发明涉及一种基于蜜獾算法的多极值光伏发电最大功率点跟踪方法，属于光伏发电控制领域。包括利用光伏电池组串整体的输出电压、电流实时计算当前功率，通过蜜獾优化算法挖掘和跟踪寻找全局最大功率点，同时给出了环境变化的判定依据，当外界环境发生变化时，该方法同样能够自适应的跟踪到新的全局最大功率点，且稳定之后没有功率波动。采用本发明所述的方法，仅需采集光伏组串整体的输出电压、电流即可找到全局最大功率点，无需其他任何信息，不依赖模型，在功率和电压等级匹配的情况下对不同参数的光伏组串都适用，通用性强，针对静态环境工况和动态环境工况均具备良好的动态响应和稳态性能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117873277 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202410271662.6 (22)申请日 2024.03.11 (71)申请人 太原理工大学 地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79 号 (72)发明人 陈燕　冯璐璐　何鑫颖　杜谦　 (74)专利代理机构 太原新航路知识产权代理事 务所(特殊普通合伙) 14112 专利代理师 王勇 (51)Int.Cl. G05F 1/67 (2006.01) G06N 3/044 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) H02N 11/00 (2006.01) H02M 3/156 (2006.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图11页 (54)发明名称 一种适用于集中式温差发电系统的MPPT控 制方法 (57)摘要 本发明涉及集中式温差发电技术领域，具体 是一种适用于集中式温差发电系统的MPPT控制 方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1：将 各个占空比及其对应的输出功率作为训练样本； 步骤S2 ：将训练样本进行归一化处理后输入至 Elman神经网络；步骤S3 ：利用Levenberg ‑ Marquardt方法训练Elman神经网络，由此拟合出 I/O曲线；步骤S4：根据I/O曲线，利用黏菌算法进 行迭代搜索，由此输出最优占空比；步骤S5：将最 优

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