一种基于深度学习的医疗影像报告自动生成方法
- 申请专利号:CN202210004588.2
- 公开(公告)日:2025-04-08
- 公开(公告)号:CN114496151A
- 申请人:南京航空航天大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114496151 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210004588.2 (22)申请日 2022.01.05 (71)申请人 南京航空航天大学 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街 29号 (72)发明人 张立言 陈志贤 袁野 (74)专利代理机构 南京瑞弘专利商标事务所 (普通合伙) 32249 专利代理师 吴旭 (51)Int.Cl. G16H 15/00 (2018.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书1页 说明书7页 (54)发明名称 一种基于深度学习的医疗影像报告自动生 成方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的医疗影 像报告自动生成方法,包括如下步骤:步骤1,准 备数据集并对数据集进行预处理;步骤2,通过 Attention模型进行医疗影像细粒度特征提取; 步骤3,通过图像处理模块,使用图文对应的方式 进行训练,采用关键词和图像特征进行对应,改 进transformer模块,来提高机器对图像特征识 别的准确性;步骤4,通过Decoder模块生成报告 段落。本发明通过提取细粒度的医疗影像特征, 改善训练模型,使得生成的诊断报告更加专业、 准确。 A 1 5 1 6 9 4 4 1 1 N C CN 114496151 A