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发明

结合物理约束与孪生网络的北极海冰短期预报方法及系统2025

2024-06-01 08:01:05 发布于四川 8
  • 申请专利号：CN202410241346.4
  • 公开（公告）日：2025-09-23
  • 公开（公告）号：CN118094473A
  • 申请人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了结合物理约束与孪生网络的北极海冰短期预报方法及系统，包括以下步骤：获取并预处理北极海冰数据，获得训练集和测试集；基于经验正交分解，对训练集中的海冰密集度数据进行模态分解，获得时间序列信息和空间模态信息；基于时间序列信息和空间模态信息，获得物理约束数据集；构建经验正交分解损失函数；构建孪生网络；基于经验正交分解损失函数、孪生网络以及物理约束数据集，构建并训练结合物理约束的多因子预报模型，基于测试集测试训练好的结合物理约束的多因子预报模型；完成对北极海冰密集度的短期预报。本发明能有效提升SIC的预报准确性和预报结果的可解释性，为北极资源开发和航道通行提供预报数据支撑。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094473 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410241346.4 G06N 3/045 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2024.03.04 G06N 3/0442 (2023.01) (71)申请人 中国人民解放军国防科技大学 G06F 123/02 (2023.01) 地址 410003 湖南省长沙市开福区德雅路 109号 (72)发明人 刘泉宏　汪杨骏　张韧　闫恒乾　 郭雨桐　 (74)专利代理机构 北京盛询知识产权代理有限 公司 11901 专利代理师 徐杰 (51)Int.Cl. G06F 18/25 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/21 (2023.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 结合物理约束与孪生网络的北极海冰短期 预报方法及系统 (57)摘要

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