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发明

结合空间多尺度与时序多粒度结构的交通流量预测方法2025

2023-12-08 07:30:38 发布于四川 267
  • 申请专利号：CN202310920561.2
  • 公开（公告）日：2025-12-26
  • 公开（公告）号：CN117173880A
  • 申请人：中国地质大学（武汉）
摘要：本发明提供了一种结合空间多尺度与时序多粒度结构的交通流量预测方法，属于时空数据挖掘领域。首先，对原始数据进行预处理，选取合适的时空聚合方法，得到多空间尺度数据以及多粒度时序数据；其次，将原始数据时序粒度下的多空间尺度数据输入多空间特征挖掘模块，学习并融合交通单元间的多尺度空间关联；然后，分别将多空间尺度下的多时序粒度数据输入多时间特征挖掘模块，学习并融合多粒度交通时态信息；最后，通过一个多时空特征融合模块，有效聚合多空间尺度、多时态的交通模式特征，输出最后的预测结果。通过在实施例中与传统方法比较，本发明在预测精度上有明显优势，而且能够有效提升交通流量预测效率，可以实现高效预测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117173880 A (43)申请公布日 2023.12.05 (21)申请号 202310920561.2 (22)申请日 2023.07.26 (71)申请人 中国地质大学（武汉） 地址 430070 湖北省武汉市洪山区鲁磨路 388号 (72)发明人 禹文豪　赵心如　 (74)专利代理机构 武汉诚儒知识产权代理事务 所(普通合伙) 42265 专利代理师 邱琳 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06F 18/10 (2023.01) G06F 18/25 (2023.01) G06N 3/042 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图6页 (54)发明名称 结合空间多尺度与时序多粒度结构的交通 流量预测方法 (57)摘要 本发明提供了一种结合空间多尺度与时序 多粒度结构的交通流量预测方法，属于时空数据 挖掘领域。首先，对原始数据进行预处理，选取合 适的时空聚合方法，得到多空间尺度数据以及多 粒度时序数据；其次，将原始数据时序粒度下的 多空间尺度数据输入多空间特征挖掘模块，学习 并融合交通单元间的多尺度空间关联；然后，分 别将多空间尺度下的多时序粒度数据输入多时 间特征挖掘模块，学习并融合多粒度交通时态信 息；最后，通过一个多时空特征融合模块，有效聚 合多空间

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