发明

一种图像分类方法及装置、电子设备、可读存储介质2026

2024-06-01 08:02:18 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202410274125.7
  • 公开(公告)日:2026-10-30
  • 公开(公告)号:CN118097283A
  • 申请人:北京邮电大学
摘要:本公开提供了一种图像分类方法及装置、电子设备、可读存储介质,属于机器学习技术领域,该方法包括:基于第一分类类别对目标分类器的权重进行更新。确定第一训练集中样本类别和第二训练集中样本类别的数量比例,基于数量比例计算目标分类器对应的图像分类模型的损失函数值。第一训练集为第一分类类别对应的训练集,第二训练集属于图像分类模型的历史训练集,为第二分类类别对应的训练集。第二分类类别不同于第一分类类别。基于损失函数值、第一训练集以及第二训练集对图像分类模型的骨干网络进行参数更新直至图像分类模型收敛。基于收敛后的图像分类模型进行图像分类。本公开提供的图像分类方法能够减轻数据不平衡问题对图像分类模型训练性能的影响,提高模型的泛化能力。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097283 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410274125.7 (22)申请日 2024.03.11 (71)申请人 北京邮电大学 地址 100089 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 何召锋 王乐源 项刘宇 杨智博  王迎雪  (74)专利代理机构 石家庄领皓专利代理有限公 司 13130 专利代理师 吕政琳 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/776 (2022.01) G06N 3/0499 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 (54)发明名称 一种图像分类方法及装置、电子设备、可读 存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种图像分类方法及装置、电 子设备、可读存储介质,属于机器学习技术领域, 该方法包括:基于第一分类类别对目标分类器的 权重进行更新。确定第一训练集中样本类别和第 二训练集中样本类别的数量比例,基于数量比例 计算目标分类器对应的图像分类模型的损失函 数值。第一训练集为第一分类类别对应的训练 集,第二训练集属于图像分类模型的历史训练 集,为第二分类类别对应的训练集。第二分类类 别不同于第一分类类别。基于损失函数值、第一

最新专利