发明

一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统2025

2023-09-07 07:28:07 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202310801116.4
  • 公开(公告)日:2025-06-27
  • 公开(公告)号:CN116705326A
  • 申请人:中山大学中山眼科中心|||中山大学附属第一医院
摘要:本发明公开了一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统,包括:数据输入准备模块,用于获取并预处理血液透析和腹部透析患者的眼部检查数据和元数据;模型训练评估模块,用于使用机器学习算法及经典统计回归来训练模型,使用交叉验证方法并结合模型的准确率来选择模型;预测结果输出模块,用于分别通过所述疗效评估模型、所述并发症及预后风险预测模型输出相应分类结果与预测概率。采用本发明提供的实施例,在治疗前、治疗过程以及长期随访中,对终末期患者治疗情况及长期预后做出全面评估。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116705326 A (43)申请公布日 2023.09.05 (21)申请号 202310801116.4 G06F 18/27 (2023.01) (22)申请日 2023.06.30 (71)申请人 中山大学中山眼科中心 地址 510060 广东省广州市越秀区先烈南 路54号 申请人 中山大学附属第一医院 (72)发明人 林浩添 陈崴 温静怡 赵兰琴  吴倩妮 李剑波 刘冬  (74)专利代理机构 广州三环专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 郭浩辉 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G06N 20/00 (2019.01) G06F 18/24 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预 测系统 (57)摘要 本发明公开了一种终末期肾病疗效评估与 并发症风险预测系统,包括:数据输入准备模块, 用于获取并预处理血液透析和腹部透析患者的 眼部检查数据和元数据;模型训练评估模块,用 于使用机器学习算法及经典统计回归来训练模 型,使用交叉验证方法并结合模型的准确率来选 择模型;预测结果输出模块,用于分别通过所述 疗效评估模型、所述并发症及预后风险预测模型 输出相应分类结果与预测概率。采用本发明提