发明

一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法2025

2024-06-01 07:55:53 发布于四川 9
  • 申请专利号:CN202410062178.2
  • 公开(公告)日:2025-09-26
  • 公开(公告)号:CN118094217A
  • 申请人:杭州电子科技大学
摘要:本发明公开一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法,在有标签的图像上训练认知模型和分类模型,使用训练后的认知模型和分类模型预测无标签数据的伪标签,将预测一致的标签作为图像的伪标签。认知模型和分类模型在伪标签扩增后的训练集上更新训练,然后重新预测无标签图像,如此反复;将检测效果最佳的分类模型作为最终分类模型。将被测图像输入最终分类模型,最终分类模型输出被测图像中的对象的情绪类型。本发明通过交替训练认知模型和分类模型,相互验证预测结果获得更高质量的伪标签,防止单一模型过度拟合预测错误的伪标签数据,从而更充分地利用无标签图像数据。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094217 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410062178.2 G06N 3/09 (2023.01) G06V 40/16 (2022.01) (22)申请日 2024.01.16 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2 号大街 (72)发明人 孔万增 刘栋军 戴玮辰 刘鸿刚  仪航捷 金宣妤  (74)专利代理机构 杭州君度专利代理事务所 (特殊普通合伙) 33240 专利代理师 陈炜 (51)Int.Cl. G06F 18/214 (2023.01) G06F 18/241 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪 识别方法 (57)摘要 本发明公开一种基于脑机协同训练的半监 督面部情绪识别方法,在有标签的图像上训练认 知模型和分类模型,使用训练后的认知模型和分 类模型预测无标签数据的伪标签,将预测一致的 标签作为图像的伪标签。认知模型和分类模型在 伪标签扩增后的训练集上更新训练

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