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发明

基于MFF-ScSEnet的狗吠声情绪识别方法

2023-07-28 07:17:09 发布于四川 5
  • 申请专利号：CN202310426499.1
  • 公开（公告）日：2025-08-01
  • 公开（公告）号：CN116486837A
  • 申请人：中南林业科技大学
摘要：本发明公开了一种基于MFF‑ScSEnet的狗吠声情绪识别方法，对音频信号不同特征的提取进行融合，并在训练网络对频谱波纹信息进行增强，步骤一、将音频信号转换成mel‑频谱图；步骤二、将音频信号转换成sinc‑频谱图；步骤三、形成特征频谱图；步骤四、基于特征频谱图进行狗吠声情绪识别；将生成的特征频谱图通过主干网络resnet18进行狗吠声情绪识别；在Resnet18进行下采样后嵌入scSEnet注意力模块。本发明方法具有识别准确率高的特点，识别精度达91.45％。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116486837 A (43)申请公布日 2023.07.25 (21)申请号 202310426499.1 G06F 18/24 (2023.01) G06F 18/25 (2023.01) (22)申请日 2023.04.19 G06N 3/0464 (2023.01) (71)申请人 中南林业科技大学 G06N 3/08 (2023.01) 地址 410104 湖南省长沙市韶山南路498号 (72)发明人 陈爱斌　杨丑君　唐璐　胡世鹏　 (74)专利代理机构 长沙湘之星知识产权代理事 务所(普通合伙) 43271 专利代理师 黄美成 (51)Int.Cl. G10L 25/63 (2013.01) G10L 17/26 (2013.01) G10L 25/18 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) G06F 18/15 (2023.01) G06F 18/2131 (2023.01) 权利要求书1页 说明书6页 附图3页 (54)发明

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