发明

宫颈细胞高级别病变风险预测方法及系统2025

2024-03-25 07:17:18 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202311554606.5
  • 公开(公告)日:2025-07-04
  • 公开(公告)号:CN117727452A
  • 申请人:明兰世迦(北京)医疗科技有限公司
摘要:本发明提出了一种宫颈细胞高级别病变风险预测方法,所述方法包括:收集患者原始检测结果,并进行数据脱敏处理,得到检测结果数据;对检测结果数据进行数据预处理,得到原始分析数据;将所述原始分析数据分别输入到第一分析模型、第二分析模型及第三分析模型中,分别得到第一预测结果、第二预测结果及第三预测结果;从原始分析数据中提取关键特征类型对应的特征数值作为目标分析数据;将第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果及所述目标分析数据输入至第四预测模型中,获得第四预测结果;该方法通过整合多种宫颈化验数据综合评估宫颈高级别病变的风险;采用集成学习方法能够提高宫颈高级别病变预测的准确性和稳定性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117727452 A (43)申请公布日 2024.03.19 (21)申请号 202311554606.5 (22)申请日 2023.11.21 (71)申请人 明兰世迦(北京)医疗科技有限公司 地址 102206 北京市昌平区生命科学园医 科路9号院4号楼三层303-156 (72)发明人 杜欣欣 李帅帅  (74)专利代理机构 北京智丞瀚方知识产权代理 有限公司 11810 专利代理师 姜司晨 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G06F 18/213 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 (54)发明名称 宫颈细胞高级别病变风险预测方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种宫颈细胞高级别病变风 险预测方法,所述方法包括:收集患者原始检测 结果,并进行数据脱敏处理,得到检测结果数据; 对检测结果数据进行数据预处理,得到原始分析 数据;将所述原始分析数据分别输入到第一分析 模型、第二分析模型及第三分析模型中,分别得 到第一预测结果、第二预测结果及第三预测结 果;从原始分析数据中提取关键特征类型对应的 特征数值作为目标分析数据;将第一预测结果、 第二预测结果、第三预测结果及所述目标分析数 据输入至第四预测模型中,获得第四预测结果; 该方法通过整合多种宫颈化验数据综合评估宫 A 颈高级别病变的风险;采用集成学习方法能够提 2 高宫颈高级别病变预测的准确性和稳定

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