发明

一种基于机器视觉的半透明性工件目标定位方法2026

2024-06-01 08:05:57 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202410405720.X
  • 公开(公告)日:2026-10-23
  • 公开(公告)号:CN118096889A
  • 申请人:浙大宁波理工学院
摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的半透明性工件目标定位方法,涉及工件检测领域,基于原始图像依次确定第一图像及第二图像,判定对第二图像处理得到的第一提取区域不包括目标待检测部分时,基于预设亮度线性增强策略确定第一疑似区域,根据预设基于部分形状筛选策略确定第二疑似区域,在第一疑似区域和第二疑似区域不同时结合预设频域特征筛选策略确定第二提取区域。本申请通过预设亮度线性增强策略可有效减弱光照不均匀的影响,通过预设基于部分形状筛选策略可有效减弱目标待检测部分被遮挡或存在其他相似部分混淆的影响,设置预设频域特征筛选策略对多种方式确定的疑似区域筛选,提高了目标待检测部分提取的准确度,鲁棒性好,利于实际应用。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096889 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410405720.X (22)申请日 2024.04.07 (71)申请人 浙大宁波理工学院 地址 315100 浙江省宁波市鄞州区钱湖南 路1号 (72)发明人 崔家林 曹艺曦 练斌 吴成玉  徐小伟  (74)专利代理机构 宁波甬致专利代理有限公司 33228 专利代理师 高瑞霞 (51)Int.Cl. G06T 7/73 (2017.01) G06T 7/13 (2017.01) G06T 7/41 (2017.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 一种基于机器视觉的半透明性工件目标定 位方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器视觉的半透明 性工件目标定位方法,涉及工件检测领域,基于 原始图像依次确定第一图像及第二图像,判定对 第二图像处理得到的第一提取区域不包括目标 待检测部分时,基于预设亮度线性增强策略确定 第一疑似区域,根据预设基于部分形状筛选策略 确定第二疑似区域,在第一疑似区域和第二疑似 区域不同时结合预设频域特征筛选策略确定第 二提取区域。本申请通过预设亮度线性增强策略 可有效减弱光照不均匀的影响,通过预设基于部 分形状筛选策略可有效减弱目标待检测部分被 A 遮挡或存在其他相似部分混淆的影响,设置预设 9 频域特征筛选策略对多种方式

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