发明

基于神经网络的区域感知多视角立体匹配三维重建方法2023

2023-09-18 07:28:39 发布于四川 17
  • 申请专利号:CN202310716212.9
  • 公开(公告)日:2023-09-15
  • 公开(公告)号:CN116758219A
  • 申请人:浙江大学
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的区域感知多视角立体匹配三维重建方法。本发明构建了区域感知多视角立体匹配重建框架,对区域感知多视角立体匹配重建框架训练后获得区域感知多视角立体匹配重建模型,利用区域感知多视角立体匹配重建模型对待重建物体的多视角图像进行重建。本发明能够有效地改善当前多视图立体成像方法在纹理缺乏区域和物体边界处的表面拓扑重建精度问题,快速生成高精度的三维模型,为虚拟现实、游戏开发、建筑设计、工业制造、机器人视觉、医学图像处理等领域中的设计、模拟、分析和交互提供了极大的便利性和效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116758219 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310716212.9 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.06.16 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 (72)发明人 朱建科 李宇 张一粟  (74)专利代理机构 杭州求是专利事务所有限公 司 33200 专利代理师 林超 (51)Int.Cl. G06T 17/00 (2006.01) G06T 7/80 (2017.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 基于神经网络的区域感知多视角立体匹配 三维重建方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于神经网络的区域感 知多视角立体匹配三维重建方法。本发明构建了 区域感知多视角立体匹配重建框架,对区域感知 多视角立体匹配重建框架训练后获得区域感知 多视角立体匹配重建模型,利用区域感知多视角 立体匹配重建模型对待重建物体的多视角图像 进行重建。本发明能够有效地改善当前多视图立 体成像方法在纹理缺乏区域和物体边界处的表 面拓扑重建精度问题,快速生成高精度的三维模

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