一种基于统计特征分析的锂电池健康状态估计方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117907868 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202311768123.5 G01R 31/367 (2019.01) (22)申请日 2023.12.19 (71)申请人 泉州装备制造研究所 地址 362216 福建省泉州市台商投资区洛 阳镇上浦村吉贝511号 (72)发明人 戴厚德　朱利琦　王嘉欣　赖源　 黄毅杨　 (74)专利代理机构 厦门市首创君合专利事务所 有限公司 35204 专利代理师 李秀梅 (51)Int.Cl. G01R 31/392 (2019.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/27 (2023.01) G06N 3/006 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 一种基于统计特征分析的锂电池健康状态 估计方法 (57)摘要 本发明提供一种基于统计特征分析的锂电 池健康状态估计方法，包括：步骤S1、根据电池的 充电电压曲线、充电容量曲线、IC曲线和温度曲 线获取N个初始特征，并根据这N个初始特征进行 统计分析获取六个统计特征；步骤S2、构建单核 高斯过程回归模型，利用六个统计特征通过排列 组合所得到多个特征组合对该模型进行训练；步 骤S3、利用训练后的单核高斯过程回归模型以及 各特征