用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112594130 A (43)申请公布日 2021.04.02 (21)申请号 202011070413.9 (22)申请日 2020.10.09 (30)优先权数据 16/590580 2019.10.02 US (71)申请人 通用电气公司 地址 美国纽约州 (72)发明人 S ·C ·埃文斯　A ·苏布拉马尼安　 G ·B ·维斯　F ·W ·小里普尔　 J ·E ·拉弗莱彻　 (74)专利代理机构 中国专利代理(香港)有限公 司 72001 代理人 朱铁宏　金飞 (51)Int.Cl. F03D 7/04 (2006.01) 权利要求书2页 说明书12页 附图6页 (54)发明名称 用于监视风电场功率性能的基于机器学习 模型的分析 (57)摘要 本发明涉及用于监视风电场功率性能的基 于机器学习模型的分析。具体地，一种用于控制 风力涡轮的方法包括从多个不同的分析中检测 与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。该 方法还包括分析与风力涡轮的功率性能有关的 多个分析输出。另外，该方法包括使用所分析的 多个分析输出中的至少一部分来生成风力涡轮 的功率性能的至少一个基于计算机的模型。此 外，该方法包括使用与风力涡轮的功率性能有关 的所注释的分析输出来训练风力涡轮的功率性 能的基于计算机的（多个）模型。此外，该方法包 A 括使用机器学习的基于计算机的（多个）模型来 0 估计风