发明

口腔全景片影像摆位错误分类模型训练方法及分类方法2024

2024-03-25 08:00:11 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410187771.X
  • 公开(公告)日:2024-04-19
  • 公开(公告)号:CN117746167A
  • 申请人:四川大学
摘要:本发明涉及一种口腔全景片影像摆位错误分类模型训练方法及分类方法。在训练方法中,在第一训练阶段,将训练数据集作为输入,经特征提取网络、全连接层和非线性激活函数得到分类结果,基于全连接处理的结果构建第一损失函数,将第一损失函数分别反馈至特征提取网络和全连接层进行训练直至收敛。在第二训练阶段,一方面将训练数据集作为输入得到全连接处理的结果,另一方面将训练数据集和多张示例图像作为输入得到标签增强处理结果,基于标签增强处理和全连接处理的结果构建第二损失函数,并分别反馈至特征提取网络和全连接层进行训练直至收敛。该方案可以更好地理解和区分不同类别之间的关系,使得训练得到的模型的学习能力更强,分类更准确。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117746167 A (43)申请公布日 2024.03.22 (21)申请号 202410187771.X G06N 3/084 (2023.01) (22)申请日 2024.02.20 (71)申请人 四川大学 地址 610000 四川省成都市一环路南一段 24号 (72)发明人 郭际香 曾梦雨 游梦 石宇超  叶泽林 李响  (74)专利代理机构 四川中代知识产权代理有限 公司 51358 专利代理师 袁林 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/77 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书4页 说明书13页 附图5页 (54)发明名称 口腔全景片影像摆位错误分类模型训练方 法及分类方法 (57)摘要 本发明涉及一种口腔全景片影像摆位错误 分类模型训练方法及分类方法。在训练方法中, 在第一训练阶段,将训练数据集作为输入,经特 征提取网络、全连接层和非线性激活函数得到分 类结果,基于全连接处理的结果构建第一损失函 数,将第一损失函数分别反馈至特征提取网络和 全连接层进行训练直至收敛。在第二训练阶段, 一方面将训练数据集作为输入得到全连接处理 的结果,另一方面将训练数据集和多张示例图像

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