发明

一种刀具破损状态原位实时监测方法2026

2024-06-01 07:28:54 发布于四川 4
  • 申请专利号:CN202410400189.7
  • 公开(公告)日:2026-02-06
  • 公开(公告)号:CN118060974A
  • 申请人:哈尔滨工业大学
摘要:一种刀具破损状态原位实时监测方法,属于刀具破损状态监测技术领域。基于多源信息融合特征、多算法结合,旨在实现高效、准确的刀具破损状态实时监测。通过集成多维力信号和多维振动信号,本发明能够综合利用切削过程中的多维度信息,从而提高监测精度和稳定性。本发明采用了生成对抗网络对不平衡样本进行增强,有效解决了传统监测方法中少数类样本不足的问题,从而提高了模型的泛化能力和判断准确率。深层特征提取结合多层阈值决策和多齿刀具崩刃智能辨识系统,进一步增强了对刀具破损类型识别的准确性和效率。本方法适用于各种机械加工场景,尤其是在要求高精度和高稳定性的先进制造领域,能够有效预防因刀具破损导致的生产事故。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118060974 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410400189.7 (22)申请日 2024.04.03 (71)申请人 哈尔滨工业大学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 乔政 李铎 龙超 康舒豪 刘欢  李子腾 杜雨恒  (74)专利代理机构 哈尔滨龙科专利代理有限公 司 23206 专利代理师 郭莹莹 (51)Int.Cl. B23Q 17/24 (2006.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 一种刀具破损状态原位实时监测方法 (57)摘要 一种刀具破损状态原位实时监测方法,属于 刀具破损状态监测技术领域。基于多源信息融合 特征、多算法结合,旨在实现高效、准确的刀具破 损状态实时监测。通过集成多维力信号和多维振 动信号,本发明能够综合利用切削过程中的多维 度信息,从而提高监测精度和稳定性。本发明采 用了生成对抗网络对不平衡样本进行增强,有效 解决了传统监测方法中少数类样本不足的问题, 从而提高了模型的泛化能力和判断准确率。深层 特征提取结合多层阈值决策和多齿刀具崩刃智 能辨识系统,进一步增强了对刀具破损类型识别 的准确性和效率。本方法适用于各种机械加工场 A 景,尤其是在要求高精度和高稳定性的先进制造 4 领域,能够有效预防因刀具破损导致的生产事 7 9 0 故。 6 0 8

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