发明

一种基于深度学习的自然图像自动对焦方法2024

2023-09-14 07:20:54 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310769969.4
  • 公开(公告)日:2024-07-02
  • 公开(公告)号:CN116736511A
  • 申请人:江苏集萃华科智能装备科技有限公司
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于深度学习的自然图像自动对焦方法,包括:在显微镜当前位置采集自然图像;提取所述自然图像中感兴趣区域所在的图像子块;利用训练好的深度学习模型预测所述图像子块的散焦距离;根据预测后的散焦距离,移动物镜至目标位置,以完成显微镜自动对焦。本发明提供的基于深度学习的自然图像自动对焦方法,通过单个模型即可实现从单张自然图像中预测散焦距离,极大地缩短了预测流程,同时将模型通过TensorRT进行部署,利用GPU的并行计算能力来加速模型的推理过程,实现实时自动对焦。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116736511 A (43)申请公布日 2023.09.12 (21)申请号 202310769969.4 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.06.28 (71)申请人 江苏集萃华科智能装备科技有限公 司 地址 214174 江苏省无锡市惠山经济开发 区清研路4号 (72)发明人 华智捷 张旭 浦栋麟  (74)专利代理机构 无锡市大为专利商标事务所 (普通合伙) 32104 专利代理师 季玉晴 曹祖良 (51)Int.Cl. G02B 21/24 (2006.01) G06V 10/42 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种基于深度学习的自然图像自动对焦方 法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了 一种基于深度学习的自然图像自动对焦方法,包 括:在显微镜当前位置采集自然图像 ;提取所述 自然图像中感兴趣区域所在的图像子块;利用训 练好的深度学习模型预测所述图像子块的散焦 距离 ;根据预测后的散焦距离,移动物镜至目标 位置,以完成显微镜自动对焦。本发明提供的基 于深度学习的自然图像自动对焦方法,通过单个 模型即可实现从单张自然图像

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