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发明

基于多尺度时域注意力机制的短视频多标签分类方法2026

2024-06-01 07:24:16 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202410202547.3
  • 公开（公告）日：2026-08-14
  • 公开（公告）号：CN118072219A
  • 申请人：天津大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度时域注意力机制的短视频多标签分类方法，包括：选取数据集与预处理；对训练集中的样本经过特征提取和特征融合，模型生成预测分数，并与真实的标签值进行比较，通过计算目标函数的值，评估模型的预测性能；将前几组特征图经过层标准化处理后送入多头时域特征图注意力模块，得到处理过的特征图；将特征图使用3d均匀池化，直接生成特征向量，并使用全连接层处理得到特征分数，再通过损失函数的计算和梯度下降，优化模型使其实现对短视频的多标签分类。本发明能够对海量的短视频数据，进行高效准确的多标签分类。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072219 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410202547.3 G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) (22)申请日 2024.02.23 G06N 3/08 (2023.01) (71)申请人 天津大学 地址 300072 天津市南开区卫津路92号 (72)发明人 张静　袁斌　井佩光　苏育挺　 (74)专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代 理事务所 12201 专利代理师 李林娟 (51)Int.Cl. G06V 20/40 (2022.01) G06V 40/10 (2022.01) G06V 10/52 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 (54)发明名称 基于多尺度时域注意力机制的短视频多标 签分类方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于多尺度时域注意力 机制的短视频多标签分类方法，包括：选取数据 集与预处理；对训练集中的样本经过特征提取和

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