基于高斯过程回归的高分子材料多目标属性预测方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117854650 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202410037187.6 (22)申请日 2024.01.10 (71)申请人 四川大学 地址 610044 四川省成都市一环路南一段 24号 (72)发明人 李川　邓梓烽　 (74)专利代理机构 四川省天策知识产权代理有 限公司 51213 专利代理师 张秀敏 (51)Int.Cl. G16C 60/00 (2019.01) G16C 20/30 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06F 18/27 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) 权利要求书7页 说明书20页 附图10页 (54)发明名称 基于高斯过程回归的高分子材料多目标属 性预测方法 (57)摘要 本发明公开了基于高斯过程回归的高分子 材料多目标属性预测方法，收集实验数据构成特 征集，特征集中的每一条实验数据均为13维的实 值向量[x ,y ]，其中，输入向量x为关于制备样 i i 品所使用的材料及工艺参数的描述，目标属性值 记作y，记录使用不同合成方案制备的样品经实 验方法测得的面内导热属性与垂直导热属性值； 对离散型类别变量进行缺失值补充；若检测特征 集存在多重共线性问题，剔除掉冗余变量，并进 行标准化；训练和评估多目标属性预测模型