基于BEV感知的考场异常行为解耦检测方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097791 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410350896.X (22)申请日 2024.03.26 (71)申请人 黑龙江大学 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学 府路74号 (72)发明人 张东廷　严雨潇　马宏斌　张艺凡　 张守钰　杜进宁　 (74)专利代理机构 哈尔滨市松花江联合专利商 标代理有限公司 23213 专利代理师 岳昕 (51)Int.Cl. G06V 40/20 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 20/70 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 基于BEV感知的考场异常行为解耦检测方法 (57)摘要 基于BEV感知的考场异常行为解耦检测方 法，它属于计算机视觉技术领域。本发明解决了 现有深度学习方法在实际考场异常行为检测中 的泛化能力及准确性差的问题。本发明将复杂行 为检测任务分解为对人体的定位任务和对异常 行为的简单分类任务，降低了模型对实际考试状 态数据集的依赖。采用BEV感知准确定位多个目 标，利用MobileSAM模型生成带有强语义信息且 弱化其它与异常行为检测分类无关信息的语义 特征图像，设计Multi‑PST网络对多视角语义特 征及细致原始图