发明

音频识别模型的训练方法、装置和存储介质及电子设备

2023-07-03 11:02:29 发布于四川 6
  • 申请专利号:CN202110593500.0
  • 公开(公告)日:2025-08-19
  • 公开(公告)号:CN113763934A
  • 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
摘要:本发明公开了一种音频识别模型的训练方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:使用第一训练样本集合对待训练的音频识别模型进行训练,得到初始音频识别模型;将第二组音频样本的音频特征输入到初始音频识别模型,得到第一组预测音频识别结果;将第二组音频样本的音频特征输入到不确定性分析模型,得到第一组不确定性分析结果;根据第一组不确定性分析结果,在第一组预测音频识别结果中筛选出可信度满足预设条件的第二组预测音频识别结果。上述方法还可应用在人工智能场景中,具体还涉及语音识别、机器学习等技术。本发明解决了音频识别模型的训练效率较低的技术问题。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113763934 A (43)申请公布日 2021.12.07 (21)申请号 202110593500.0 (22)申请日 2021.05.28 (71)申请人 腾讯科技(深圳)有限公司 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区 科技中一路腾讯大厦35层 (72)发明人 林炳怀 王丽园  (74)专利代理机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 11240 代理人 周婷婷 (51)Int.Cl. G10L 15/06 (2013.01) G06K 9/62 (2006.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书4页 说明书30页 附图12页 (54)发明名称 音频识别模型的训练方法、装置和存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种音频识别模型的训练方 法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包 括:使用第一训练样本集合对待训练的音频识别 模型进行训练,得到初始音频识别模型;将第二 组音频样本的音频特征输入到初始音频识别模 型,得到第一组预测音频识别结果;将第二组音 频样本的音频特征输入到不确定性分析模型,得 到第一组不确定性分析结果;根据第一组不确定 性分析结果,在第一组预测音频识别结果中筛选 出可信度满足预设条件的第二组预测音频识别 结果。上述方法还可应用在人工智能场景中,具 A 体还涉及语音识别、机器学习等技术。本发明解 4 决了音频识别模型的训练

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