基于大数据深度学习的中医个人风险分合协同预测方法

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112669972 A (43)申请公布日 2021.04.16 (21)申请号 202011629894.2 (22)申请日 2020.12.30 (71)申请人 华南师范大学 地址 510631 广东省广州市天河区中山大 道西55号 (72)发明人 朱定局　 (74)专利代理机构 广州华进联合专利商标代理 有限公司 44224 代理人 吴平 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书8页 说明书15页 附图5页 (54)发明名称 基于大数据深度学习的中医个人风险分合 协同预测方法 (57)摘要 基于大数据深度学习的中医个人风险分合 协同预测方法，包括：目标用户确定步骤；目标疾 病确定步骤；目标疾病望闻问切步骤；疾病排查 望闻问切步骤；健康状况望闻问切步骤。上述方 法、系统和机器人，通过借鉴中医的综合辩证的 思想将望闻问切融为一体，能够分别获取望、闻、 问、切的特征数据用于融合得到望闻问切的综合 性特征数据，并输入深度学习模型进行疾病的诊 断，充分借鉴了中医的综合辩证的思想，能够极 大地提高疾病诊断的效果和准确率。 A 2 7 9 9 6 6 2 1 1 N C CN 112669972 A 权　利　要　求　书 1