一种骨关节炎病情预测方法、系统、计算机设备及介质

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114023444 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111383046.2 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 广东工业大学 地址 510000 广东省广州市东风东路729号 (72)发明人 袁正强　苏奎　袁倩　杨明慧　 孙健武　 (74)专利代理机构 广州三环专利商标代理有限 公司 44202 代理人 许羽冬　郭浩辉 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G16H 50/30 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书3页 说明书16页 附图7页 (54)发明名称 一种骨关节炎病情预测方法、系统、计算机 设备及介质 (57)摘要 本发明提供了一种骨关节炎病情预测方法、 系统、计算机设备及介质，所述方法包括获取骨 关节炎数据集，并将所述骨关节炎数据集按照预 设比例划分为训练集、验证集和测试集；所述骨 关节炎数据集包括临床样本数据和x射线关节间 隙宽度数据；根据所述训练集和验证集，从不同 的机器学习模型中确定最优骨关节炎病情预测 模型；根据所述测试集和最优骨关节炎病情预测 模型，得到对应的骨关节炎病情预测结果及影响 因素。本发明在弥补现有技术的不足且为临床医 生对骨关节炎患者病情的评估诊断提供便利的 A 同时，有效提高预测结果