一种多行为序列推荐的数据增强方法2026

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094000 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410215965.6 (22)申请日 2024.02.27 (71)申请人 深圳大学 地址 518061 广东省深圳市南山区粤海街 道南海大道3688号 (72)发明人 肖静　潘微科　明仲　 (74)专利代理机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通合伙) 44268 专利代理师 秦胜军　王娅洁 (51)Int.Cl. G06F 16/9535 (2019.01) G06Q 30/0601 (2023.01) 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 (54)发明名称 一种多行为序列推荐的数据增强方法 (57)摘要 本发明公开了一种多行为序列推荐的数据 增强方法，包括：根据行为类型将用户与物品交 互的原始序列划分为若干个子序列；基于位置的 采样策略确定每个子序列中每个物品被采样的 概率；根据所确定的每个物品被采样的概率，对 若干个子序列的数据进行顺序扰动、冗余减少以 及成对交换的行为感知数据增强操作，得到增强 后的序列推荐数据。本发明提出了一个为多行为 序列推荐设计的通用型行为感知数据增强框架， 通过三种行为感知的数据增强操作，在尽量保留 原始序列的信息的同时生成与用户购物模式相 符的新样本。 A 0 0 0 4 9 0 8 1 1 N C CN 118094000 A