基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114388129 A (43)申请公布日 2022.04.22 (21)申请号 202111455856.4 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 南京信息工程大学 地址 224002 江苏省盐城市盐南高新区新 河街道文港南路105号 (72)发明人 刘文军　尤欢　黄辉　白雪　 陈子涵　杨旻荟　蒋松言　温宇航　 (74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 代理人 董建林 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G06Q 10/04 (2012.01) G06N 20/00 (2019.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 基于动态信息价值准则和集成学习的动脉 粥样硬化风险预测方法 (57)摘要 本发明为基于动态信息价值准则和集成学 习的动脉粥样硬化风险预测方法，公开了所述方 法包括：基于动态信息价值准则对采集的数据集 进行筛选，分为最优特征集和残留特征集；基于 机器学习算法将最优特征集与残留特征集作为 基分类器A、基分类器B；根据基分类器A、基分类 器B建立预测模型A和预测模型B；将最优特征集 和残留特征集输入预测模型A和预测模型B，将所 得到的预测结果加权集成，输出最终集成学习预 测结果，本发明在使用机器学习