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发明

基于交叉注意力的多尺度特征的轴承故障诊断方法及系统2026

2024-06-01 08:02:04 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410267825.3
  • 公开（公告）日：2026-11-06
  • 公开（公告）号：CN118094334A
  • 申请人：山东大学
摘要：本发明提出了基于交叉注意力的多尺度特征的轴承故障诊断方法及系统，包括：获取轴承上的多种类型的传感器数据，将每种类型的一维传感器数据分割成设定大小的数据段并转换成二维灰度图像数据；将预处理后的多种类型的传感器的二维灰度图像数据分别输入至MMCTN模型的各个基于交叉注意力的多尺度特征提取模块；每个基于交叉注意力的多尺度特征提取模块对所接收的该类型传感器的二维灰度图像数据按不同尺度进行特征提取，并利用交叉注意力机制进行不同尺度间特征融合，获得特征向量；将提取的特征向量在特征层进行元素级细粒度特征融合操作，以获得多源信号的融合特征；基于获得多源信号的融合特征进行故障分类，输出故障类别。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094334 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410267825.3 G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2024.03.08 G06V 10/44 (2022.01) (71)申请人 山东大学 G06N 3/0455 (2023.01) 地址 266237 山东省青岛市即墨滨海路72 号 (72)发明人 李沂滨　张震　韩金哲　宋艳　 王代超　高辉　 (74)专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 37221 专利代理师 李圣梅 (51)Int.Cl. G06F 18/241 (2023.01) G01M 13/04 (2019.01) G01M 13/045 (2019.01) G06F 18/25 (2023.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 基于交叉注意力的多尺度特征的轴承故障 诊断方法及系统 (57)摘要 本

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