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高光谱图像的分类方法、装置和电子设备2025

2024-06-01 07:58:53 发布于四川 6
  • 申请专利号:CN202410207321.2
  • 公开(公告)日:2025-09-02
  • 公开(公告)号:CN118097250A
  • 申请人:北京观微科技有限公司
摘要:本申请提供一种高光谱图像的分类方法、装置和电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法包括:对高光谱图像进行降维处理,以降维后的高光谱图像中各像素为中心,提取高光谱图像对应的多个图像块;将多个图像块输入至光谱图像分类模型中的浅层特征提取器中,提取各图像块的浅层空间光谱特征;并将各图像块的浅层空间光谱特征展平后的特征序列和位置信息输入至图像分类模型中的双聚合Transformer编码器中,提取高光谱图像的全局空间光谱特征;将全局空间光谱特征输入至光谱图像分类模型中的输出模块中,通过输出模块对全局空间光谱特征进行分类,得到高光谱图像的分类结果,这样可以提高分类结果的准确度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097250 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410207321.2 G06N 3/0455 (2023.01) (22)申请日 2024.02.26 (71)申请人 北京观微科技有限公司 地址 100094 北京市海淀区唐家岭村南2幢 二层231 (72)发明人 吴日红 苏芝娟 谢永虎 李梦薇  (74)专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 张晓霞 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/58 (2022.01) 权利要求书3页 说明书17页 附图13页 (54)发明名称 高光谱图像的分类方法、装置和电子设备 (57)摘要 本申请提供一种高光谱图像的分类方法、装 置和电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法 包括:对高光谱图像进行降维处理,以降维后的 高光谱图像中各像素为中心,提取高光谱图像对 应的多个图像块;将多个图像块输入至光谱图像 分类模型中的浅层特征提取器中,提取各图像块 的浅层空间光谱特征;并将各图像块的浅层空间 光谱特征展平后的特征序列和位置信息输入至 图像分类模型中的双聚

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