基于海量监测数据的缆机工作状态识别方法2025

专利内容

本发明属于模式识别领域，涉及一种缆机工作状态识别方法，包括以下步骤：1）获取缆机运行监测数据；2）对缆机运行监测数据进行预处理；3）根据预处理后的缆机运行监测数据计算缆机三维特征的变化率；4）根据缆机三维特征的变化率确定缆机的趋势状态；5）利用缆机的趋势状态对缆机实测数据进行单循环划分；6）匹配单循环的识别参数，根据识别参数识别出缆机四种工作模式；7）在识别结果的基础上，匹配三维特征，识别出缆机工作状态。本发明提供了一种基于海量缆机运行监测数据建立的缆机运行模式识别方法，可有效识别出缆机运行模式和工作状态，其识别结果为缆机的效率分析提供了可靠的依据。G06F18/2431(2023.01);G06F18/22(2023.01);G06F18/213(2023.01)