一种基于样方法和分位数回归的虚拟样本生成方法
- 申请专利号:CN202011312051.X
- 公开(公告)日:2024-09-13
- 公开(公告)号:CN112420135A
- 申请人:北京化工大学
专利内容
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112420135 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011312051.X (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人 北京化工大学 地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15 号北京化工大学 (72)发明人 朱群雄 朱梅玉 贺彦林 徐圆 张洋 (74)专利代理机构 北京太兆天元知识产权代理 有限责任公司 11108 代理人 王宇 (51)Int.Cl. G16C 20/70 (2019.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图6页 (54)发明名称 一种基于样方法和分位数回归的虚拟样本 生成方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于样方法和分位数回 归的虚拟样本生成方法,所述虚拟样本生成方法 基于自变量的相对重要性,采用样方法对原始样 本的输入空间进行划分,在稀缺位置生成虚拟样 本的输入,通过高斯过程回归预测虚拟样本的输 出,再利用分位数回归分析自变量对因变量的影 响趋势,对生成的虚拟样本进行筛选。本发明对 标准函数数据集和实际工业数据集进行实验,实 验结果表明本发明可有效地扩充样本,从而提高 样本的建模精度。本发明使用自变量相对于因变 量的相对重要性,根据影响程度不同生成虚拟样 A 本。另外,本发明使用自变量和因变量之间的相 5 关关系,删除不符合相关关系的虚拟样本。 3 1 0 2 4 2 1 1 N C CN