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发明

一种基于农作物遥感图像的倒伏区域识别方法及系统2026

2024-06-01 07:57:25 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202410147602.3
  • 公开（公告）日：2026-10-09
  • 公开（公告）号：CN118097463A
  • 申请人：南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司
摘要：本申请公开了一种基于农作物遥感图像的倒伏区域识别方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：通过无人机对农作物田进行遥感图像采集；对采集的遥感图像进行图像拼接、辐射定标和图像裁剪的预处理；对处理后的遥感图像进行特征提取，获取颜色特征、纹理特征和植被指数特征；基于卷积神经网络的语义分割算法，识别图像中的农作物倒伏区域。针对现有技术中存在的农作物倒伏区域识别精度低的问题，本申请通过使用无人机对目标区域进行高清遥感图像采集，并通过构建卷积神经网络模型实现图像语义分割，可以自动识别出农作物倒伏区域。采用注意力机制和多尺度特征融合提高了模型对细微特征的学习能力，提高了农作物倒伏区域的识别精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097463 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410147602.3 G06V 10/26 (2022.01) (22)申请日 2024.02.01 (71)申请人 南京宁麒智能计算芯片研究院有限 公司 地址 211135 江苏省南京市江宁区启迪大 街188号华清园9栋5层501室 (72)发明人 李丽　张恒　傅玉祥　何书专　 钟悦　邹幸洁　 (74)专利代理机构 江苏瑞途律师事务所 32346 专利代理师 金龙 (51)Int.Cl. G06V 20/17 (2022.01) G06V 10/10 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 (54)发明名称 一种基于农作物遥感图像的倒伏区域识别 方法及系统 (57)摘要 本申请公开了一种基于农作物遥感图像的 倒伏区域识别方法及系统，属于图像处理技术领 域，包括：通过无人机对农作物田进行遥感图像 采集；对采集的遥感图像进行图像拼接、辐射定 标和图像裁剪的预处理；对处理后的遥感图像进 行特征提取，获取颜色特征、纹理特征和植被指 数特征；基于卷积神经网络的语义分割算法，识 别图像中的农作物倒伏区域。针对现有技术中存 在的农作物倒伏区

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