发明

一种相似物体三维识别和位姿估计系统和方法2025

2024-06-01 07:57:58 发布于四川 12
  • 申请专利号:CN202410170883.4
  • 公开(公告)日:2025-09-26
  • 公开(公告)号:CN118097653A
  • 申请人:华南理工大学
摘要:本发明公开一种相似物体三维识别和位姿估计系统和方法,所述系统包括标准状态预测模型,标准状态预测模型包括点云特征提取模块:包括若干级联的卷积层,以目标物体观测点云为输入,针对每一个点输出一个高维度的特征向量;类别识别模块:包含若干级联卷积层和全连接层,对目标物的类别进行识别预测;点云坐标预测模块:包括多个级联的卷积头和全连接层,针对输入点云中的每个点进行标准典范空间坐标预测。该方法包含一种尺寸及姿态投票策略,根据模型对于相似目标物的预测结果计算尺度及姿态信息。本发明仅需要通过仿真环境生成对应的训练数据,无需进行手动数据标注,有着更高的效率和更低的数据成本。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097653 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410170883.4 (22)申请日 2024.02.06 (71)申请人 华南理工大学 地址 510640 广东省广州市天河区五山路 381号 (72)发明人 丛杨 任宇  (74)专利代理机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 黄月莹 (51)Int.Cl. G06V 20/64 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/40 (2022.01) G06T 7/73 (2017.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种相似物体三维识别和位姿估计系统和 方法 (57)摘要 本发明公开一种相似物体三维识别和位姿 估计系统和方法,所述系统包括标准状态预测模 型,标准状态预测模型包括点云特征提取模块: 包括若干级联的卷积层,以目标物体观测点云为 输入,针对每一个点输出一个高维度的特征向 量;类别识别模块:包含若干级联卷积层和全连 接层,对目标物的类别进行识别预测;点云坐标 预测模块:包括多个级联的卷积头和全连接层, 针对输入点云中的每个点进行标准典范空间坐 标预测。该方法包含一种尺寸及姿态投票策略, 根据模型对于相似目标物的预测结果计算尺度

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