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发明

一种控压钻井工况下的地层压力监测方法

2023-05-20 11:17:13 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202210721290.3
  • 公开（公告）日：2024-09-03
  • 公开（公告）号：CN114922614A
  • 申请人：西南石油大学
摘要：本发明提供一种控压钻井工况下的地层压力监测方法，包括：步骤1.控压钻井工况下，井内达到正常循环状态时，测量气测值；步骤2.通过PWD直测抽吸压力与井底压力；步骤3.建立基于蜂群优化算法的RNN神经网络模型，将气测值与抽吸压力的大小用于训练基于蜂群优化算法的RNN神经网络模型；步骤4.通过训练好的神经网络获得井筒内压差；根据压差公式，进而获得地层压力。本发明提供的种控压钻井工况下的地层压力监测方法，通过气测值拟合井筒压差，井底压力、抽吸压力提出了一种新的地层压力监测方法，实现了控压钻井条件下对碳酸盐岩地层孔隙压力随钻测量，提高了地层压力计算准确性。可以对井下地层压力做定性评价，具有实时监测，直观评价的特点。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114922614 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210721290.3 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 西南石油大学 地址 610500 四川省成都市新都区新都大 道8号西南石油大学 (72)发明人 梁海波　林锦花　张禾　杨海　 李忠兵　 (74)专利代理机构 成都知棋知识产权代理事务 所(普通合伙) 51325 专利代理师 马超前 (51)Int.Cl. E21B 47/06 (2012.01) G06N 3/00 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01) 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 (54)发明名称 一种控压钻井工况下的地层压力监测方法 (57)摘要 本发明提供一种控压钻井工况下的地层压 力监测方法，包括：步骤1.控压钻井工况下，井内 达到正常循环状态时，测量气测值；步骤2.通过 PWD直测抽吸压力与井底压力；步骤3.建立基于 蜂群优化算法的RNN神经网络模型，将气测值与 抽吸压力的大小用于训练基于蜂群优化算法的 RNN神经网络模型；步骤4.通过训练好的神经网 络获得井筒内压差；根据压差公式，进而获得地 层压力。本发明提供的种控压钻井工况下的地层 压力监测方法，通过气测值拟合井筒压差，井底 压力、抽吸压力提出了一种新的地层压力监测方 法，实现了控压钻井条件下对碳酸盐岩地层孔隙 A 压力随钻测

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