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一种用于路口交通监控的实例分割方法及装置2026

2024-06-01 07:56:08 发布于四川 15
  • 申请专利号:CN202410080055.1
  • 公开(公告)日:2026-06-23
  • 公开(公告)号:CN118097134A
  • 申请人:清华大学
摘要:本申请提供一种用于路口交通监控的实例分割方法及装置,涉及交通监控技术领域,该方法包括:获取路口任一监控相机的当前RGB图像帧,以及所述监控相机的静态背景图像;所述静态背景图像为监控相机所在机位下不包含任何实例的纯背景RGB图像;利用预先训练完成的实例分割模型对当前RGB图像帧和静态背景图像进行处理,得到实例分割结果。本申请通过在实例分割模型中引入静态背景图像,有效地强化了当前帧的前景特征,缓解了现有实例分割模型在应用到新路口新机位时精度下降严重这一泛化性难题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097134 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410080055.1 (22)申请日 2024.01.19 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园1号 (72)发明人 王华男 李骏 张新钰  (74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通合伙) 11201 专利代理师 黄德海 (51)Int.Cl. G06V 10/26 (2022.01) G06V 20/52 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/771 (2022.01) 权利要求书4页 说明书12页 附图3页 (54)发明名称 一种用于路口交通监控的实例分割方法及 装置 (57)摘要 本申请提供一种用于路口交通监控的实例 分割方法及装置,涉及交通监控技术领域,该方 法包括:获取路口任一监控相机的当前RGB图像 帧,以及所述监控相机的静态背景图像;所述静 态背景图像为监控相机所在机位下不包含任何 实例的纯背景RGB图像;利用预先训练完成的实 例分割模型对当前RGB图像帧和静态背景图像进 行处理,得到实例分割结果。本申请通过在实例 分割模型中引入静态背景图像,有效地强化了当 前帧的前景特征,缓解了现有实例分割模型

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